Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
projev
prezident
událost
rok
rád
špatný
společenský
atmosféra
ekonomika
tradiční
klaus
člověk
česko
stabilní
jiný
evropský
země
letošní
těžký
český
republika
přání
šťastný
úspěšný
cesta
jednoduchý
dvacátý
století
klíčový
moment
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
2,000
4,000
6,000
8,000