Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
druhý
třetí
zástupce
reportér
závěr
srozumitelný
ráno
část
týden
přímý
osmý
francouzský
jediný
televize
hrozba
čt
hlavní
dlouhý
polsko
chyba
činnost
čas
zpráva
médium
celý
začátek
konečný
italský
trojice
dosavadní
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
1,000
2,000
3,000
4,000