Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
ministr
člověk
český
pan
rok
mluvčí
evropský
předseda
čt
kraj
prezident
praha
vláda
dítě
ředitel
město
práce
firma
soud
země
škola
zákon
stát
volba
premiér
poslanec
nemocnice
sněmovna
společnost
věc
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
200,000
400,000
600,000
800,000