Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
rok
ministr
předseda
evropský
pan
člověk
čt
prezident
kraj
praha
český
město
soud
dítě
vláda
firma
ředitel
zákon
země
škola
volba
premiér
nemocnice
policie
mluvčí
místopředseda
věc
unie
republika
čssd
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
200,000
400,000
600,000
800,000