Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
ministr
rok
předseda
pan
člověk
čt
evropský
prezident
kraj
město
praha
český
mluvčí
soud
dítě
vláda
stát
země
ředitel
policie
firma
škola
práce
volba
společnost
státní
nemocnice
sněmovna
poslanec
věc
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
200,000
400,000
600,000
800,000