Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
ministr
člověk
rok
předseda
evropský
mluvčí
čt
prezident
kraj
pan
soud
město
vláda
český
dítě
praha
země
práce
škola
volba
poslanec
policie
zákon
sněmovna
nemocnice
firma
místopředseda
premiér
unie
úřad
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
200,000
400,000
600,000
800,000