Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
ministr
rok
člověk
evropský
předseda
město
čt
český
kraj
soud
pan
mluvčí
dítě
vláda
praha
země
ředitel
škola
prezident
nemocnice
poslanec
peníze
sněmovna
cena
volba
stát
místopředseda
unie
státní
firma
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
200,000
400,000
600,000
800,000