Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
rok
předseda
člověk
mluvčí
ministr
vláda
český
město
soud
pan
čssd
dítě
kraj
země
stát
policie
prezident
peníze
škola
evropský
poslanec
případ
nemocnice
premiér
volba
cena
sněmovna
firma
státní
věc
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
200,000
400,000
600,000
800,000